Evidence Action recrute un Associé, Apprentissage des données, MLE à Nairobi au Kenya.

 

 

 

 

 

Objectif du travail

L’associé, Data Learning, MLE soutient le travail fondé sur des preuves effectué par Evidence Action. Le candidat retenu est principalement responsable de traduire les résultats analytiques en rapports, visuels et tableaux de bord personnalisés pour divers publics tels que le personnel du programme, les donateurs et la direction. Ils sont également capables de communiquer leurs résultats lors de diverses réunions internes.

Les principales responsabilités de l’associé comprennent :

  • Sous la supervision de l’associé principal, diriger la génération des premières ébauches de rapports, de visualisations et de publications.
  • Assurer un flux d’informations adéquat au sein et entre les équipes de programme et les divisions MLE.
  • Examiner et expérimenter de nouvelles techniques de visualisation inventives qui mettent en valeur le travail MLE.
  • Concevoir activement du contenu pour les mentorats internes et la formation des équipes de terrain MLE ; faciliter ces mentorats.
  • Participer activement à l’organisation des réunions MLE internes ; lorsque cela est demandé, représenter le département Data Learning et MLE dans son ensemble dans le cadre d’engagements internes et externes.

Devoirs et responsabilités

Responsabilité

  • Comprendre parfaitement les exigences en matière de données du programme et les communiquer à l’équipe MLE, y compris le développement de technologies permettant une collecte d’informations claire et efficace.
  • Identifier, prioriser et communiquer les demandes de l’équipe du programme à l’équipe MLE.
  • Rechercher et documenter les méthodes les plus efficaces permettant à l’équipe MLE de servir les programmes.

Assurer un flux d’informations efficace et la communication des enseignements tirés du MLE aux programmes

  • Rédiger et éditer des rapports et des présentations en portant un œil attentif à la façon dont les informations doivent être formulées en fonction du point de vue des publics cibles (c.-à-d. Logiciel de visualisation de données, infographies, etc.)
  • Recueillir et organiser/conserver des informations provenant de diverses sources (c.-à-d. recherche sur les programmes existants (primaire), recherche externe (secondaire), nouvelles analyses, systèmes d’information de gestion, etc.) pour aider les programmes à prendre des décisions.
  • Participer à l’élaboration d’infographies informatives et accrocheuses; qui aident à guider la prise de décision basée sur les données.
  • Gardez le contrôle sur tous les tableaux de bord MLE en communiquant avec les développeurs de tableaux de bord pour garantir la meilleure esthétique et la prise en compte des données les plus à jour.
  • Donner aux agents de l’équipe de terrain MLE les moyens de faire des présentations de qualité lors de réunions bimensuelles avec les programmes.
  • Extraire les enseignements des produits d’analyse et de recherche qui permettent aux équipes de programme de prendre des décisions fondées sur des données probantes.
  • Assister régulièrement aux réunions au sein de MLE et de divers programmes, selon les besoins.

Gestion d’équipe

  • Gérer la productivité, développer les compétences en développement professionnel et gérer au moins un stagiaire, apprentissage des données.
  • Contribuer à la réalisation des plans de travail d’apprentissage des données.

Indicateurs clés de performance

  • Délai d’exécution court entre la génération des résultats et l’élaboration et la diffusion du rapport.
  • Introduction de nouveaux produits de visualisation au portefeuille du département Data Learning.
  • Maîtrise de l’articulation des résultats, tant oralement que sous forme écrite, au moyen de rapports et de visuels.
  • Assister régulièrement aux réunions au sein de MLE et de divers programmes, selon les besoins.

Exigences

Qualifications

  • Baccalauréat en analyse de données, statistiques, mathématiques, économie ou communication
  • Excellentes compétences en rédaction de rapports, capacité à travailler avec de grandes quantités d’informations et à avoir une vue d’ensemble.
  • Excellent dans les outils de visualisation de données tels que PowerBI, Tableau et Excel pour produire de solides rapports communicatifs.
  • Expérience en création d’infographies et/ou en utilisation de logiciels de conception et d’infographie (par exemple Gapminder, StatSilk, Adobe Illustrator/Photoshop, OmniGraffle, Canva, etc.)
  • Connaissance pratique des logiciels de cartographie. Soit ArcGIS, soit QGIS.
  • Expérience dans l’élaboration de rapports et de présentations à partir de l’analyse de données/de la transformation des données en informations.
  • Proactif; De solides compétences en communication; Créatif/penser hors des sentiers battus, souci du détail et amour des données.
  • Doit être confiant lorsqu’il fait une présentation à un large public et facilite une réunion.
  • Expérience professionnelle avérée en analyse de données ou en visualisation de données.
  • Capacité avérée à travailler dans des délais serrés.

Date limite : 15 octobre 2023

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