Avis de recrutement : PNUD recrute un Associé en science des données à Kampala, Ouganda.

 

 

 

 

Principales tâches et responsabilités

L’associé Data Science soutiendra la fonction Data Science en remplissant les rôles suivants :

  1. Soutenir les efforts de sensibilisation et de plaidoyer visant à promouvoir les principes et les cadres de gouvernance de l’IA aux niveaux institutionnel, national et régional ;
  2. Effectuer des études de données et découvrir de nouvelles sources de données ou de nouvelles utilisations pour les sources de données existantes ;
  3. Participer à la co-création et au développement d’applications d’IA sûres pour relever les défis liés à la progression des objectifs de développement durable (ODD) ;
  4. Contribuer à l’utilisation du Big Data provenant de diverses sources pour générer des indicateurs et des informations de développement, en garantissant l’exactitude et la pertinence des données ;
  5. Participer à la construction d’une culture axée sur les données pour promouvoir une utilisation sûre, le partage et la réutilisation des données, ainsi que l’instauration de la confiance dans l’écosystème des données ; 
  6. Contribuer à la conception et à la prestation de programmes de formation ou d’ateliers pour renforcer les capacités d’IA parmi les équipes et les individus au sein de l’organisation, en favorisant une culture d’utilisation responsable de l’IA ;
  7. Collaborer avec les autres membres de l’équipe pour faire progresser les efforts d’IA et de gouvernance des données, réduire les obstacles, atténuer les risques et maximiser leur potentiel dans la réalisation des ODD ;
  8. Toute autre tâche assignée par le responsable de la science des données ou l’officier en charge de UN Global Pulse Kampala.
Arrangement institutionnel
L’associé en science des données relèvera du responsable de la science des données, mais pourra également se voir confier des tâches par le responsable du laboratoire/chef de bureau. L’associé en science des données co-siègera avec le ministère des TIC et l’équipe d’orientation nationale et jouera une fonction de liaison entre le ministère et UN Global Pulse, aidant à coordonner et à faire progresser le travail de la stratégie nationale sur les données, tout en soutenant également le ministère avec d’autres tâches pertinentes en science des données. 
Compétences
Les compétences de base:
  • Atteindre des résultats : NIVEAU 1 : Planifie et surveille son propre travail, prête attention aux détails, fournit un travail de qualité dans les délais
  • Penser de manière innovante : NIVEAU 1 : Ouvert aux idées créatives/aux risques connus, résout les problèmes de manière pragmatique, apporte des améliorations
  • Apprendre en continu : NIVEAU 1 : Ouvert d’esprit et curieux, partage ses connaissances, apprend de ses erreurs, demande des commentaires
  • S’adapter avec agilité : NIVEAU 1 : S’adapte au changement, gère de manière constructive l’ambiguïté/l’incertitude, est flexible
  • Agir avec détermination : NIVEAU 1 : Fait preuve de dynamisme et de motivation, capable d’agir avec calme face à l’adversité, confiant
  • S’engager et s’associer : NIVEAU 1 : Démontre de la compassion/compréhension envers les autres, noue des relations positives ,
  • Favoriser la diversité et l’inclusion : NIVEAU 1 : Apprécier/respecter les différences, être conscient des préjugés inconscients, faire face à la discrimination.
Compétences et expérience requises
Éducation:
  • Un enseignement secondaire est requis.
  • Un baccalauréat en informatique, ingénierie, statistiques, mathématiques appliquées, physique, finance computationnelle, économie ou dans un domaine équivalent sera dûment pris en considération, mais ce n’est pas une exigence.
Expérience:
  • 7 ans (avec diplôme d’études secondaires) ou 4 ans (avec baccalauréat) d’expérience dans la construction de systèmes d’IA, depuis la phase de conceptualisation en passant par la préparation des données, la modélisation, le déploiement et la maintenance, sont requis.
Compétences requises :
  • Familiarité avec les techniques analytiques telles que l’exploration de texte, l’analyse des sentiments, l’analyse prédictive, la détection d’événements et la modélisation de systèmes complexes ;
  • Solide compréhension des principes de gestion des données, de l’infrastructure des données et des systèmes numériques pertinents pour le développement de l’IA ;
  • Une expérience dans la prestation de programmes de formation ou d’ateliers pour développer des capacités de données et d’IA sera un avantage supplémentaire ;
  • Maîtrise des langages de programmation tels que Python et expérience des outils Big Data ; 
  • Familiarité avec l’identification et l’atténuation des risques et des préjudices potentiels associés aux applications d’IA, garantissant que les systèmes d’IA sont développés de manière responsable ;
  • Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler efficacement avec diverses parties prenantes et membres de l’équipe.
Compétences désirées:
  • Expérience démontrée dans la présentation de travaux à des publics techniques et non techniques ; 
  • Excellentes compétences interpersonnelles et capacité à travailler au sein d’équipes interfonctionnelles avec des collègues et avec la haute direction.
Langue:
  • Maîtrise de l’anglais écrit et parlé.

Date limite : 10 novembre 2023

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