World Vision recrute un Conseiller régional en données et analyses au Sénégal, poste basé à Dakar
World Vision est une organisation humanitaire chrétienne engagée dans la protection et l’accompagnement des enfants les plus vulnérables à travers le monde. Dans cette mission, l’organisation recherche un Conseiller régional en données et analyses, basé au Sénégal, afin de renforcer les capacités analytiques et orienter les prises de décision stratégiques au niveau régional.
Dans toutes les régions, et dans la mesure légalement autorisée, le candidat retenu devra affirmer les documents fondamentaux de World Vision, adhérer à une conduite conforme aux principes chrétiens et agir selon les sensibilités culturelles locales. La participation régulière aux moments spirituels (prières, dévotions, chapelle) est également attendue selon les politiques du bureau hôte.
Mission principale
Le Conseiller régional Data & Analytics pilote le développement et la mise en œuvre de stratégies analytiques centrées sur l’enfant, afin de soutenir :
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la prise de décisions basée sur des preuves,
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l’adaptation des programmes,
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l’amélioration de la responsabilité pour l’impact.
Une part essentielle du rôle consiste à opérationnaliser le modèle Results for Children (RfC) en alignant systèmes, processus, outils et compétences pour produire des résultats mesurables pour les enfants les plus vulnérables.
Le poste implique également le traitement et l’analyse des données d’impact (AIM/AIM Plus, données de monitoring annuelles, mesures des projets financés par des dons) provenant des bureaux terrain.
Responsabilités principales
1. Développement de la stratégie de données
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Élaborer des stratégies régionales alignées sur Our Promise Phase 3 et le cadre Results for Children.
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Traduire les priorités globales en plans opérationnels régionaux.
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Créer des systèmes de stockage sécurisés avec une gouvernance claire.
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Conseiller les bureaux terrain et les leaders régionaux sur les questions analytiques.
2. Collecte et analyse des données
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Développer ou adapter les outils standardisés du Global Centre.
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Intégrer et analyser des données multisources (AIM/AIM Plus, enquêtes, rapports).
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Concevoir tableaux de bord et rapports automatisés (Power BI, Power Apps).
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Renforcer l’interopérabilité des systèmes et l’utilisation de données en temps réel.
3. Renforcement de capacités & support technique
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Assurer des formations sur la littératie des données et l’analyse avancée.
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Fournir un support technique personnalisé aux bureaux terrain.
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Renforcer l’analyse de données, la visualisation et l’interprétation.
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Soutenir la détection précoce des tendances et problèmes via analyses de performance.
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Développer des outils (job aids, templates, logs de décisions).
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Faciliter des sessions trimestrielles d’analyse des données avec les équipes DMEAL.
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Intégrer données des projets subventionnés et parrainés dans un même cadre de suivi.
4. Production d’évidence et diffusion
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Réaliser des analyses descriptives, inférentielles et prédictives.
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Produire des documents de synthèse : briefs d’apprentissage, rapports.
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Assurer la qualité des données en collaboration avec le DME Advisor.
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Soutenir le pilotage adaptatif et l’apprentissage stratégique.
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Développer des produits de connaissance pour divers publics (programmes, plaidoyer, relations externes).
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Former les équipes terrain à la transformation des résultats de suivi en notes de décision actionnables.
5. Collaboration interne et externe
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Aligner les efforts des bureaux terrain aux cadres mondiaux.
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Travailler avec les secteurs, IT, DME, stratégie, et partenaires externes (ONG, ONU, bailleurs).
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Participer à l’innovation en matière d’analytique orientée enfant.
Qualifications requises
Expérience professionnelle
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Minimum 8 ans en analytics, suivi-évaluation, ou conception de programmes basés sur les résultats.
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Maîtrise des plateformes analytiques et outils de visualisation (Power BI, Power Apps).
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Expérience avec les cadres centrés sur l’enfant comme Results for Children (RfC).
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Compétences en analyses descriptives, inférentielles et prédictives.
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Capacité à former, coacher et encadrer des équipes multiculturelles.
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Solide expérience en collaboration intersectorielle et partenariats externes.
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Connaissance approfondie des principes d’usage vs gestion des données.
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Expérience dans le renforcement des systèmes de monitoring et des pratiques de décision basées sur les données.
Formation
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Diplôme en Data Science, Statistiques, Économie, Développement International, ou domaine connexe.
Compétences préférées
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Excellente maîtrise des analyses statistiques et des logiciels (ex : STATA, R).
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Compétences en SQL et JavaScript fortement souhaitées.
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Maitrise des outils de business intelligence (Power BI, Power Apps).
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Expérience dans la gouvernance des données et la synthèse d’évidence pour la décision stratégique.