Formation: L’Agence Universitaire de la Francophonie (AUF) organise une Formation qualifiante certifiante en Intelligence Artificielle (Formation à distance depuis l’Ecole Polytechnique Internationale Privée de Tunis), Tunisie
Description
La formation qualifiante certifiante en Intelligence Artificielle prépare les apprenants à développer des solutions d’IA en abordant les aspects de gouvernance, transparence, sécurité et éthique de l’IA.
Elle couvre :
- Les procédures de développement d’une solution d’IA
- L’analyse et la classification des problèmes
- La collecte et le traitement des données
- L’ingénierie des caractéristiques
- Le choix des algorithmes
- L’évaluation des performances des modèles
- Le cycle de développement de l’IA
- L’utilisation d’un pipeline de production pour l’amélioration continue
objectifs
Cette formation vise à fournir aux participants une compréhension approfondie des méthodes et des solutions d’intelligence artificielle, ainsi que les compétences nécessaires pour développer des solutions d’IA efficaces et éthiques.
COMPÉTENCES VISÉES
À l’issue de la formation, les apprenants seront capables :
- Analyser et classifier un problème
- Collecter et traiter des données
- Choisir un algorithme approprié
- Evaluer les performances d’un modèle
- Comprendre le cycle de développement de l’IA
- Utiliser un pipeline de production pour l’amélioration continue
Public Cible
Cette formation s’adresse aux étudiants et aux professionnels souhaitant acquérir des compétences en intelligence artificielle.
Niveau prérequis
Les participants doivent avoir un niveau d’études équivalent au baccalauréat ou une expérience professionnelle équivalente dans le domaine de l’informatique ou des technologies de l’information. Bien qu’elles ne soient pas obligatoires, les compétences suivantes aideront le candidat à se familiariser plus facilement avec l’IA :
- Familiarité avec au moins un programme de programmation ou de script
- Familiarité avec au moins les technologies de stockage de données
- Familiarité avec au moins les méthodes d’analyse de données
- Familiarité avec au moins les principes de sécurité
DÉBOUCHÉS ACADEMIQUES ET PROFESSIONNELS
Les participants ayant suivi avec succès la formation et obtenu la certification ITS en Intelligence Artificielle seront prêts à occuper des postes impliquant le développement et l’implémentation de solutions d’intelligence artificielle dans divers secteurs industriels.
Programme de la Formation
Le programme de formation qualifiante et certifiante en Intelligence Artificielle est conçu pour couvrir un large éventail de sujets essentiels dans ce domaine en constante évolution.
Voici un aperçu du programme :
- Définition du Problème en Intelligence Artificielle : Dans ce module, les participants apprendront à identifier et à définir les problèmes spécifiques qui peuvent être résolus par l’Intelligence Artificielle. Les méthodologies pour formuler ces problèmes de manière efficace seront également explorées.
- Collecte, Traitement et Ingénierie des Données : Ce module se concentrera sur les techniques de collecte de données, le nettoyage des données, leur prétraitement et leur transformation pour les rendre exploitables par les algorithmes d’IA. L’ingénierie des caractéristiques sera également abordée pour améliorer la qualité des données et la performance des
modèles.
- Algorithmes et Modèles en Intelligence Artificielle : Dans ce module, les participants étudieront en profondeur les principaux algorithmes et modèles utilisés en IA, tels que les réseaux de neurones, les arbres de décision, les SVM, etc. Ils apprendront à appliquer ces algorithmes à travers des cas d’étude et des exercices pratiques.
- Intégration et Déploiement de l’Application : Ce module couvrira le processus d’intégration des modèles d’IA dans des applications existantes et leur déploiement sur des plateformes adaptées. Les participants apprendront à gérer les aspects techniques et opérationnels du déploiement des applications d’IA.
- Maintenance et Surveillance de l’IA en Production : Dans ce dernier module, les participants découvriront les stratégies de maintenance et de surveillance des systèmes d’IA en production pour assurer leur bon fonctionnement et leur performance continue. La gestion des mises à jour, des corrections de bugs et de l’optimisation des modèles seront
également abordées.
Organisation Pédagogique
Dans le cadre de cette formation, nous mettons en œuvre des méthodes pédagogiques adaptatives conçues pour répondre aux besoins spécifiques de chaque apprenant. Ces méthodes sont conçues pour offrir une expérience d’apprentissage personnalisée, interactive et efficace, en tenant compte du niveau de compétence, des préférences d’apprentissage et des objectifs individuels de chaque participant. Plusieurs outils seront utilisés :
- Des cours Théoriques Interactifs Personnalisés : Les participants auront accès à des cours en ligne adaptés à leur niveau de compétence en Intelligence Artificielle. Ces cours seront interactifs, permettant aux apprenants de poser des questions en temps réel et d’interagir avec les formateurs et les autres participants.
- Études de Cas Réels Personnalisées : Des études de cas réels seront présentées de manière personnalisée en fonction des progrès et des besoins de chaque participant. Ces études de cas aideront les apprenants à appliquer les concepts théoriques de manière concrète et à développer des compétences pratiques en IA.
- Projets Pratiques Adaptés : Les participants seront amenés à réaliser des projets pratiques adaptés à leur niveau de compétence et à leurs objectifs d’apprentissage. Ces projets permettront aux apprenants de mettre en pratique leurs connaissances et de développer des compétences techniques en IA.
- Séances de Travaux Dirigés Individualisés : Des séances de travaux dirigés seront organisées de manière individualisée pour accompagner chaque participant dans la résolution de problèmes spécifiques liés à l’IA. Les formateurs seront présents pour fournir un soutien personnalisé et des conseils adaptés à chaque apprenant.
- Mentorat Personnalisé et Adaptatif : Chaque participant bénéficiera d’un mentorat personnalisé et adaptatif tout au long de la formation. Les mentors seront des experts en IA qui aideront les apprenants à progresser, à surmonter les obstacles et à atteindre leurs objectifs d’apprentissage de manière efficace et ciblée.
- Évaluations Formatives et Sommatives Contextualisées : Des évaluations seront régulièrement organisées et adaptées en fonction des besoins et des progrès de chaque participant. Ces évaluations permettront de mesurer la progression des apprenants de manière précise et de fournir un feedback contextualisé pour favoriser l’apprentissage continu.
- Plateforme d’Apprentissage Adaptative : La formation se déroulera sur une plateforme d’apprentissage qui analysera en temps réel les besoins et les performances de chaque apprenant pour proposer des contenus, des activités et des recommandations personnalisés, garantissant ainsi une expérience d’apprentissage optimale et efficace.
Format/Rythme
La formation se déroule sur une période de 10 semaines, à raison de 08 heures par semaine en moyenne.
MODALITÉS D’ÉVALUATION
L’évaluation de la formation se fera à travers des travaux pratiques, des projets individuels ou en groupe, ainsi qu’un examen final qui prépare le candidat à l’examen de certification officiel. La validation de la formation sera basée sur la réussite de l’examen de certification ITS en Intelligence Artificielle de Certiport.
MODALITÉS D’ADMISSION (DOSSIER ET PROCESSUS)
Pour bénéficier de cette formation, le candidat doit résider dans un pays disposant d’une implantation de l’AUF accueillant des apprenants.
L’Agence Universitaire de la Francophonie met à la disposition des candidats sélectionnés (allocataires ou non) ses campus numériques francophones (CNF). Ils y trouveront toutes les infrastructures techniques et de réseau afin de suivre cette formation dans de bonnes conditions.
La liste des campus numériques francophones est disponible sur le site de l’AUF : https://www.auf.org/lauf-dans-le-monde/
L’admission à la formation se fera sur la base d’une sélection sur dossier suivie par l’établissement porteur de la formation.
Les candidats devront remplir un formulaire de candidature en ligne accompagné des pièces jointes suivantes :
- Le dernier diplôme obtenu,
- Un curriculum Vitae,
Un échange virtuel peut également être organisé pour évaluer leur motivation et leurs compétences.
Les candidats retenus seront officiellement informés de leur sélection par courrier électronique.
Les candidats retenus auront 15 jours pour confirmer leur inscription en s’acquittant des frais d’inscription. Les candidatures retenues en liste d’attente seront examinées en fonction des abandons éventuels des candidats retenus en liste principale.
Financement
CONDITIONS FINANCIÈRES
Allocation de mobilité virtuelle couvrant partiellement les frais d’inscription
L’AUF offre des allocations de mobilité virtuelle à certains apprenants les plus méritants ou aux ressources limitées.
Le nombre d’apprenants bénéficiant de ces allocations est limité. Elles sont attribuées de manière compétitive.
Par décision du Conseil Scientifique de l’Agence universitaire de la Francophonie, les candidatures féminines sont favorisées.
Pour être éligible à une allocation, le candidat doit obligatoirement résider dans un pays d’Afrique, d’Asie, d’Amérique du Sud, des Caraïbes, du Moyen Orient ou d’Europe centrale et orientale. Il doit également impérativement y demeurer, sauf dérogation exceptionnelle, pendant toute la durée de la formation. Les ressortissants d’un pays francophone du Sud résidant dans un pays d’Europe de l’Ouest ou d’Amérique du Nord ne sont pas éligibles.
Attention ! En cas d’acceptation à plusieurs formations, une seule allocation est accordée.
MODALITÉS DE PAIEMENT
Le coût de la formation est de 200 euros. S’y ajoute 10 euros de frais de dossier.
Le montant de la prise en charge par l’AUF est de 100 euros.
Par conséquent :
- Les candidats ne bénéficiant pas d’une allocation devront s’acquitter d’un montant total de 210 euros pour valider leur inscription.
- Les candidats bénéficiant d’une allocation devront s’acquitter d’un montant total de 110 euros pour valider leur inscription.
NB : Le montant de l’allocation de l’AUF n’est pas versé au candidat sélectionné, mais directement à l’établissement en charge de la formation afin de couvrir la partie complémentaire des frais d’inscription.
La somme à la charge du candidat, bénéficiant d’une allocation ou pas, est à verser en une seule fois, auprès du campus numérique francophone du pays de résidence du candidat, dès la confirmation de sa sélection définitive. Elle peut être versée en monnaie locale (le taux de change utilisé est fixé par chaque implantation).
Aucun délai de paiement ne sera accordé. Le non-versement de cette participation dans les délais indiqués lors de la notification d’acceptation entraîne automatiquement l’annulation de la sélection.
Attention ! Une fois la formation commencée, il ne sera plus possible au candidat sélectionné d’annuler sa participation et de se faire rembourser, quelle que soit la raison de ce désistement.